Дополнительные главы прикладной статистики (2020/21)
Содержание
О курсе
Курс читается для студентов 3-го курса ПМИ ФКН ВШЭ в 3-4 модулях.
Лектор: Деркач Денис Александрович
Лекции проходят по понедельникам в 16:20 (онлайн).
Семинарист: Белавин Владислав Сергеевич
Семинары проходят по понедельникам в 18:10 (онлайн).
Ассистент: Петров Андрей Иванович
Полезные ссылки
Телеграм-чат курса: инвайт
Гитхаб курса: hse-stat-course-2021
Anytask курса: TBD
Отчётность по курсу и критерии оценки
В рамках курса будет выдано 4 домашние работы содержащая теоретические и практические задачи по материалам прошедших занятий.
- На выполнение ДЗ отводится 2 недели. За решения отправленные после дедлайна начисляется 0 баллов.
- Каждое ДЗ оценивается по шкале от 0 до 10 баллов с шагом в 0.5 баллов.
- Итоговая оценка за ДЗ считается как среднее арифметическое округленное до ближайшего целого или половинного балла.
Коллоквиум
За коллоквиум ставится оценка от 0 до 10 баллов с шагом в 0.5. Проводится в форме ответа на вопросы.
Экзамен
За экзамен ставится оценка от 0 до 10 баллов с шагом в 0.5. Проводится в форме ответа на вопросы.
Итоговая оценка за курс
Итоговая оценка за курс рассчитывается по следующей формуле:
Oитог = 4x0.2 * OДЗ + 0.1 * Околок + 0.1 * Оэкз
Лекции и семинары
Домашние задания
Все домашние задания сдавать в Anytask курса.
Полезные материалы
2. Wasserman L. All of Nonparametric Statistics. Springer, 2006.
3. Bishop C.M. Pattern recognition and machine learning. Springer, 2006.
4. David Mackay J.C. Information theory, inference, and learning algorithms. Cambridge, 2007.
5. Grimmett G., Stirzaker D. Probability and Random Processes. Oxford University Press, 2001.
7. Lee J.A., Verleysen M. Nonlinear Dimensionality Reduction. Springer, 2007.
10. Лагутин М.Б. Наглядная математическая статистика. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007.